...
E-Risk draait scenarios met een merit-order model van de NW-EU energiemarkt (PPSGen). Dit model wordt gevoed door een gedistribueerd weerscenario (met alle ruimtelijke gespreide data in NL, DE, FR, BE en UK). Met dit model wordt op nationaal niveau de energiemarkt gesimuleerd met daarin opgenomen de bestaande capaciteiten van energie-opwekkers, scenarios voor variabele duurzame bronnen (zon, wind) en opslag-opties. Gemaalflex wordt aan dit model toegevoegd, zodat berekend kan worden hoeveel MWh de fossiele centrales moeten opwekken met en zonder Gemaalflex. De reductie tgv gemaalflex bepaalt de indirecte CO2 besparing. De inzet van de gemalen wordt bepaald door de neerslag, door de kwelbelasting en op sommige lokaties door het doorspoelregime. Om de huidige en toekomstige seizoensvariatie in de kwelbelasting te schatten wordt meetdata van waterschappen geanalyseerd en worden analyses uitgevoerd met het Nationaal Hydrologisch Instrumentarium. Deze werkzaamheden worden uitgevoerd door een MSc student en zijn in meer detail omschreven in de bijlage.
MSc_kwelbelasting_SlimMalen.pdf
Presentatie van Simon Buijs 3 oktober tijdens gebruikersgroep-overleg
| View file | ||||
|---|---|---|---|---|
|
Het hoofddoel De resultaten van dit deelproject is om de waterschappen van de nodige informatie te voorzien om de beschikbare elektrische gemaalflexibiliteit via samenwerking met energiebedrijven optimaal op de markt in te kunnen zetten.bestaan uit de volgende rapporten:
| Auteur(s) | |
|---|---|
| Simon Buijs, MSc student hydrologie VU Amsterdam | Journal paper Buijs, S. et al. (submitted), Model-based evaluation of suitable locations for smart drainage, J. Water |
| e-Risk Group memo | Beschrijving Gemaalflex algoritme |
| e-Risk Group Powerpoint rapportage | Modellering van de flexibele inzet van gemalen in PPSGen voor het project Slim Malen |