Kaderrichtlijn Water

De Kaderrichtlijn Water (KRW) is een Europese richtlijn die als doel heeft een goede toestand of goed potentieel te bereiken voor aangewezen waterlichamen (de KRW-waterlichamen) in de periode tot 2027. De toestand of potentieel van een KRW-waterlichaam wordt beoordeeld op zowel de chemische als de ecologische toestand. Voor een goede chemische toestand moeten de concentraties van de KRW-prioritaire stoffen en de zwartelijst-stoffen beneden de wettelijke norm liggen. De ecologische toestand wordt met name beoordeeld aan de hand van het voorkomen van waterplanten, fytoplankton, macrofauna en vissen. Daarbij spelen ook fysisch-chemische parameters (o.a. temperatuur, chloride en nutriëntconcentraties), hydromorfologische parameters en concentraties van specifieke verontreinigende stoffen een rol.

Wat is de KRW-Verkenner?

Voor de toestand en het potentieel van een KRW-waterlichaam te berekenen, is de KRW-Verkenner ontwikkeld. De KRW-Verkenner analyseert de effectiviteit van mogelijke KRW-maatregelen en maatregelpakketten op de chemische en ecologische kwaliteit en geeft zo dus inzicht hoe KRW-doelen gehaald kunnen worden. Voorbeelden van maatregelen zijn het aanpakken van puntbronnen (zoals RWZI's) of diffuse bronnen (zoals landbouw of verkeer), maar ook het hermeanderen van beken of het aanleggen van natuurvriendelijke oevers. Daarnaast kan de KRW-Verkenner op verschillende momenten van het beleidsproces worden ingezet: als verkenning, bij het opstellen van stroomgebiedsbeheerplannen en als evaluatie van al geïmplementeerde maatregelen of maatregelpakketten.

• Op 18 september was er de kick-off meeting TKI KRW-Verkenner 3.0!
  Samen met Rijkswaterstaat, Haskoning, Witteveen+Bos, Aveco de Bondt, Arcadis, STOWA en PBL werken we aan een versie die beter onderbouwde keuzes mogelijk maakt voor planten, vissen en andere waterorganismen.
  
  De KRW-Verkenner is een belangrijk hulpmiddel voor waterbeheerders om te bepalen welke maatregelen er nodig zijn om de (ecologische) waterkwaliteit te verbeteren. Bij de vernieuwing wordt AI gebruikt om te onderzoeken wat de oorzaak is en wat het gevolg, in plaats van alleen te kijken naar verbanden.
  
  De nieuwe verkenner wordt een flexibele tool die makkelijk te koppelen is met andere al bestaande tools en software. Door AI te combineren met kennis over ecologie, velddata en expert beoordeling, krijg je een model dat sterk is, goed te begrijpen en bruikbaar voor beleid.
  
  AI helpt om moeilijke verbanden en relaties tussen problemen te vinden, ook wanneer data onvolledig of onzeker zijn. AI maakt het ook mogelijk om modellen te ontwikkelen die kunnen meegroeien met nieuwe kennis en data.
  Voor meer informatie en updates, kijk op onze TKI webpagina: DEL196 - KRW-Verkenner 3.0 - TKI Projects - Deltares Public Wiki

• Per 1 januari 2025 ben ik, Iris Pit, de nieuwe projectleider van het project KRW-Verkenner. Ik neem het stokje over van Joost van den Roovaart, die zijn werkzaamheden geleidelijk aan het afbouwen is.

  We staan aan de start van een nieuwe fase met ambitieuze plannen voor de doorontwikkeling van de KRW-Verkenner Regionale wateren, met een sterke focus op de ecologische module.

  Om deze doorontwikkeling goed aan te laten sluiten op de praktijk, hebben we jullie input hard nodig!
  In het voorjaar hebben we al een gebruikersdag georganiseerd en in september zullen we een enquête rondsturen om verdere wensen en behoeften op te halen.

  Heb je vragen of suggesties, neem gerust contact op.

  Met vriendelijke groet,
  Iris Pit - iris.pit@deltares.nl

• Als onderdeel van de Evaluatie KRW 2024 zijn extra scenario’s met de KRW-Verkenner doorgerekend: nutriënten op orde, chemie op orde, waterkwaliteit op orde en buitenland op de Nederlandse norm. Het blijkt dat in het scenario waterkwaliteit op orde in 2027 voor 3 van de 4 biologische, maar voor ongeveer de helft van de regionale waterlichamen de goede toestand wordt bereikt. Hierbij een link naar het rapport.

• De meest recente versie is: KRW-Verkenner 2.4.1. De software is beschikbaar op de pagina Software.