Space Tools

Optima-HWQ
OptimaHWQ
Home page: Optima-HWQ
Piet Verdoorn
(24-11-2022)
(None)
Waterkwaliteitssensoren blijken in de praktijk niet altijd direct bruikbare metingen op te leveren. Er is vaak sprake van ruis, uitbijters en/of drift in de meetgegevens.  Zowel voor het beheer van sensoren als voor het gebruik van de sensorgegevens voor onderzoek, real time presentatie of operationeel waterkwaliteitsbeheer is het daarom nodig sensorgegevens zowel real-time als achteraf te controleren en te corrigeren. Daar bestaan echter nog geen standaardmethoden voor. In dit project willen we data-science methoden (bijv. artificial intelligence) inzetten om optimalisatie-routines voor waterkwaliteitsdata uit sensoren te ontwikkelen.