...
Kranswieren komen voor in wateren met uiteenlopende chemische samenstelling. Het doorzicht in de waterkolom is de meest bepalende factor die die de maximale groeidiepte bepaalt waarop lichtbeperking optreedt. In zeer ondiep water (in meren met een vast peil < 20 cm) kunnen kranswieren echter niet groeien vanwege de turbulentie in de waterkolom en begrazing. De alkaliniteit kan zeer hoog zijn; ook in brakke meren en plassen kunnen kranswieren aspectbepalend zijn. Kranswieren hebben basisische condities (pH > 6) nodig. Ze groeien op uiteenlopende bodems (zand, klei, veen).
Uitgebreid onderzoek in het IJsselmeergebied heeft aangetoond dat daar de factoren doorzicht en diepte samen voor het grootste deel het voorkomen van Chara sp. verklaart, met name de plekken waar Chara afwezig is. Om ook de plekken waar Chara wel staat goed te kunnen voorspellen is de aanwezigheid in het voorgaande jaar als aanvullende factor nodig(1). In het model MACROMIJ wordt gebruik gemaakt van een logistisch responsmodel:
P(chara)=exp(-1.85+6.85*(Secchidepth)+0.029*(depth))/(1+exp(-1.85+6.85*(Secchidepth)+0.029*(depth))
Beheer en ontwikkelingskansen
...
2. Waterdiepte: deze regel is gebaseerd op de afleiding van de referentie-dieptegrens voor waterplanten ten behoeve van de bepaling van de "begroeibare zone" (ref 2). De hier weergegeven maximale diepte (in fig. aangegeven op 3 m) is watertype-specifiek.
3. In het model MACROMIJ wordt gebruik gemaakt van een logistisch responsmodel:
P(chara)=exp(-1.85+6.85*(Secchidepth)+0.029*(depth))/(1+exp(-1.85+6.85*(Secchidepth)+0.029*(depth))
Onzekerheid en validatie
Bovenstaande rekenregel voor doorzicht/diepte geeft een zeer grove benadering van het potentieel areaal geschikt voor waterplantenbegroeiingen in meren. Voor specifiekere toepassingen wordt aangeraden het waterplantenmodel MACROMIJ te gebruiken. MACROMIJ is ontwikkeld op basis van data uit het IJsselmeergebied, maar is ook toepasbaar voor andere grote meren.
...
Grote, ondiepe laaglandmeren. De MACROMIJ-rekenregels zijn afgeleid op basis van een grote dataset van het IJsselmeergebied (1,2).
Voorbeeld project
Referenties
1
| Anchor | ||||
|---|---|---|---|---|
|
2 M.S. van den Berg, W. Joosse & H. Coops (2003) A statistical model predicting the occurrence and dynamics of submerged macrophytes in shallow lakes in the Netherlands. Hydrobiologia 506-509: 611-623.