Page History

[home]{scrollbar}

h1. Extinctie

h1. Algemeen
{section}{column:width=80%}
|| Algemene kenmerken || ||
| Factor | Vissoortenrijkdom |
| Regio | CaribischCaraibisch gebied |
| Factsheet opgemaakt door | M.P. Weeber|{column}{column:width=20%}

h2. Wat beschrijft het?
Er is door Pittman et al. (2007) een regressie model ontwikkeld dat de vissoorten rijkdom in het ondiepe zeewater van het CaribischeCaraibische gebied kan bepalen [#1].

h2. Hoe?
Het regressie model maakt gebruik van het relief en de diepte.

Het relief kan berekend worden met:
R = 1 - d / l

d = de daadwerkelijke afstand (volgt de contouren)
l = de horizontale afstand (berekend 6 meter boven het substraat).

h4. Regressie boom

\\
{flowchart}graph[
rankdir=LR]
nodesep=0.5
"node0" [
label = "Gemiddeld relief (7,225 m2) "
shape = "record"
];

"node3" [
label = "Gemiddeld relief groter dan 11.8 | Gemiddeld relief kleiner dan 11.8 "
shape = "record"
];

"node0":f1-> "node3" [style=italic,label="minimum"]
[
id = 2
];

{flowchart}
\\

\\
{flowchart}graph[
rankdir=LR]
nodesep=0.5
"node0" [
label = "Gemiddeld relief kleiner dan 11.8 (2,025 m2) "
shape = "record"
];

"node3" [
label = "SD Diepte kleiner dan 1.8 | SD Diepte groter dan 1.8 "
shape = "record"
];

"node0":f1-> "node3" [style=italic,label="minimum"]
[
id = 2
];

{flowchart}
\\

\\
{flowchart}graph[
rankdir=LR]
nodesep=0.5
"node0" [
label = "Gemiddeld relief groter dan 11.8 (2,025 m2) "
shape = "record"
];

"node3" [
label = "SD Diepte kleiner dan 1.8 | SD Diepte groter dan 1.8 "
shape = "record"
];

"node0":f1-> "node3" [style=italic,label="minimum"]
[
id = 2
];

{flowchart}
\\

|| Relief || Diepte || vissoorten
| < 11.8 | < 1.8 | < 7.3 |
| < 11.8 | > 1.8 | 15 |
| > 11.8 | < 1.8 | 13 |
| > 11.8 | > 1.8 | > 19 |
Referentie: [#1]

h4. Betrouwbaarheid

Met behulp van een area under the curve (AUC) analyse werd het model beoordeeld. Hierin zijn de categorieën voorspelling door kans (0.5), acceptabele voorspelling (0.7 - 0.8), goede voorspelling (0.8 - 0.9) en excellente voorspelling (0.9 - 1.0). Het model scoorde hierbij 0.79 op een willekeurig gekozen dataset van zuidwest Porto Rico [#1]. 

De voorspelling is toepasbaar voor koraalriffen in het CaribischCaraibisch gebied [#1]. Het model is ontwikkeld voor remote sensing gegevens [#1].

h2. Referenties
{anchor:1} Pittman, S.J., Christensen, J.D., Caldow,C., Menza,C., Monaco, M.E., 2007. Predictive mapping of fish species richness across shallow-water seascapes in the Caribbean. Ecological Modelling 204, 9-21 2007