Page History

...

• #Landelijke pilot KRW-Verkenner 2.0
• #Innovatief Scenario Kennis Moet Stromen
• #Belasting per KRW-waterlichaam voor probleemstoffen in Nederland
• #KRW-Verkenner in de praktijk

...

Anchor
Voorspellen ecologische kwaliteits ratio op basis van product unit neural networks Voorspellen ecologische kwaliteits ratio op basis van product unit neural networks

Voorspellen ecologische kwaliteits ratio op basis van product unit neural networks

...

Samenvatting

In de afgelopen jaren zijn veel nieuwe gegevens verzameld over de ecologische toestand
van verschillende waterlichamen. Er zijn nieuwe waterlichamen bijgekomen en de betrouwbaarheid
van de gegevens van waterlichamen die al in de dataset zaten is verder verbeterd.
Het STOWA wil dat deze nieuwe kennis in de KRW-verkenner wordt verwerkt.
Een van de ontwikkelde methode is gebaseerd op een Product Unit Neural Network (PUNN). Het resultaat van de modellering met PUNN's is ontsloten door een tool (executable) op te
leveren die kan worden geïntegreerd in de KRW-verkenner. De tool voorspelt de EKRscores
op basis van stuurvariabelen.

...