Page History

WP1 - D-HYDRO GUI

Opgeleverd:

• D-HYDRO Suite 20xx2022.0x 1D2D 02 1D2D release met functies en interfacing scripts voor het ontsluiten van de D-FLOW FM, D-HYDROLOGY en D-RTC modules in de GUI met GA-status.
• D-HYDRO Suite 2023.02 1D2D release met GUI features vanuit de TKI D-HYDRO GUI, Visualisatie & Cloud community
  • presentatie tijdens D-HYDRO suite 1D2D community overleg, zie Deltares_TKI-V_WP-GUI_community overleg-2023-06-13.pdf 

WP2 - D-HYDRO Visuals

Opgeleverd:

• release Release van het NetCDF-to-GLTF converter script, zie https://github.com/Deltares-research/netcdf_to_gltf_converter#readme
• presentatie Presentatie tijdens D-HYDRO suite 1D2D community overleg, zie zie Deltares_TKI-V_WP-Visuals_XR_D-HYDRO-Community-overleg_2023-06-13.pdf

...

• Workflows voor 3 toepassingen: horizontale schaling met D-HYDRO modellen, toepassingen van spotpricing en gebruik maken van cloud instances voor gepartitioneerde modellen.
  • code: to be uploadedpresentatie: to be uploaded https://github.com/openearth/tki_workflows
  • presentatie: TKI-V_resultaten_WP-cloud.pdf
• Release van het filename_check script, zie https://deltares.github.io/HYDROLIB-core/0.5.2/tutorials/loading_and_saving_a_model/#loading-models-on-case-sensitive-systems
• Afstudeeronderzoeken: 
  • MSc thesis Hop, M.A. (2023). Rapid generation of probabilistic inundation forecasts by utilizing cloud computing and deep learning.
    • report: http://essay.utwente.nl/94319/1/Hop_MA_ET.pdf
    • presentatie: TKI_V_presentatie_Hop_rapid_generation_probabilistic_inundation_forecasts.pdf
    • code: https://github.com/HydroLogicBV/Cloud_Workflow_TKI_V
  • MSc thesis de Rijke, D. (2023). High Performance Computing and Information Theory with D-HYDRO 1D2D on Cloud Infrastructure.
    • report: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid:3817f8d8-daa7-4cda-acba-d95c82f9b52c
    • presentatie:   to be uploadedTKI_V_presentatie_DeRijke_CloudComputing_Entropy.pdf

• Peer-reviewed publicatie: Hop, M.A., Linneman, R., Schnitzler, B., Bomers, A., Booij, M.J. (20232024). Real time probabilistic inundation forecasts using a LSTM neural network (submittedhttps://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131082).

WP4 - Pilots

Opgeleverd:

• Pilotstudies van alle deelnemende bureaus en waterschappen:
  • Pilot Vlietpolder (HKV, Hoogheemraadschap van Delfland), zie eindpresentatie TKI_V_HKV_pilot_vlietpolder.pdf en rapportage ## Rapportage_HKV_TKI_visualisatie_Vlietpolder.pdf
  • Pilot boezemmodel (HydroLogic, Waternet), zie eindpresentatie ### en rapportage ## TKI-V_HydroLogic_Pilot_boezemmodel_Waternet.pdf
  • Pilot opstuwing bruggen (Witteveen & Bos, Waternet), zie eindpresentatie ## en rapportage ##rapportage TKI-V_WitteveenenBos_pilot_opstuwing_bruggen.pdf
  • Pilot Aa of Weerijs (RHDHV, Waterschap Brabantse Delta), zie eindpresentatie ## en rapportage ##rapportage TKI-V_RHDHV_pilot_Aa_of_Weerijs.pdf

In afronding:

• H2O artikel: D-HYDRO toepassing voor de Vlietpolder HKV, Hoogheemraadschap van Delfland